由中国科协科学技术创新部主办，中国国土经济学会、湖北省科学技术协会、荆门市人民政府联合承办，以智慧农业赋能乡村振兴转型升级为主题的科创中国·智慧农业产学融合发展大会以线上线下相结合的方式在湖北省荆门市召开。科技部原副部长、国际欧亚科学院院士刘燕华，国际欧亚科学院院士、农业农村部规划设计研究院原院长朱明，中国国土经济学会主席团主席、科创中国·乡村振兴联合体主席团常务副主席兼秘书长柳忠勤，荆门市委副书记、市长陈家伟，湖北省科协副主席、党组书记周德文，
以及湖北省科协乡村振兴学会联合体、荆楚理工学院，荆门市人民政府有关部门和单位负责人、荆门各县市区分管农业领导，荆门市科协、农业农村、招商等部门负责人，智慧农业相关企业负责人共计200多人出席线下会议。
会议开幕式由荆门市委常委、市委统战部部长刘振军主持，荆门市市长陈家伟、湖北省科协党组书记周德文、中国国土经济学会主席团主席柳忠勤先后作大会致辞，对会议的召开表示祝贺，并希望与会专家、企业家能为荆门市乃至湖北省农业的产、学融合发展贡献智慧力量。
湖北省科协党组书记、副主席周德文指出，荆门是中国农耕文化的发祥地之一，文化底蕴深，产业基础好，先后承担了中国农谷建设、柴湖振兴发展两大省级战略，发展现代农业大有可为。希望各位专家、企业家以此次大会为契机，持续关注湖北，倾力支持荆门，为荆门加快建设产业转型升级示范区注入新的动能，为湖北建设全国构建新发展格局先行区作出新的更大贡献。
荆门市委副书记、市长陈家伟出席会议并指出荆门一直以来坚持以智慧农业推动高质量发展，先后出台一系列支持举措，开展一系列试点示范，形成了一批显著成果。产业数智融合是发展趋势，为农业高质量发展打开了新空间，诚挚邀请优秀的科研机构、创新企业、金融机构等加入到荆门智慧农业建设队伍中，感受“长江谷文明”，畅游“荆楚新门户”。
中国国土经济学会主席团主席、中国科协科创中国乡村振兴联合体主席团常务副主席认为智慧农业是乡村振兴战略的重要支撑，是未来农业发展的方向，也是未来农业科技创新的必由之路和必争领域。近年来，我国在智慧农业发展方面开展了一系列部署，实施了一批重大应用示范工程，并且取得了一系列成就。
首先，要掌握发展主动权，准确把握智慧农业发展的有利机遇 。加强物联网、大数据、云计算、人工智能等与现代农业融合创新，用好数字化手段，不断促进智慧农业技术迭代升级，推动农业发展方式转变。
其次，要突出农业科技自立自强 。加强智慧农业的战略性、前沿性、基础性研究与关键技术研发，稳步实施智慧农业重大科技专项与应用示范工程，提升农业生产智能化和经营网络化水平，强化农业质量效益和竞争力，拓展农民增收空间，助力乡村全面振兴。
第三，要坚持因地制宜、分类有序推进智慧农业发展 。加快农业全产业链发展，把握农业全产业链建设关键点，走出符合实际的智慧农业发展路径。
国际欧亚科学院院士刘燕华农业是中华民族生存发展的根基，在任何时代都是重中之重。智慧农业是新时代的新问题，新一轮的工业革命为“三农”提供了新的功能和机遇。没有现代农业，就谈不上中国的现代化。.国际上没有可供中国照搬的经验，中国的路需要我们自己去走，走向成功的唯一办法就是调动方方面面的积极性，让民众的智慧不断增光添彩。
国际欧亚科学院院士朱明认为智慧农业就是针对农业生产全过程全环节全要素，集成应用现代传感技术、新一代移动通信技术、计算机与网络技术和物联网、大数据、云计算、区块链、人工智能及专家智慧与知识等，通过生物技术、工程技术、信息技术和管理技术的深度融合和集成应用，实现农业生产过程的多维感知、精准决策、智能作业与智慧服务，大幅提高土地产出率、资源利用率和劳动生产率，全面提升农产品质量和效益，促进农业可持续发展。应加强以下工作：
(1)加强智慧农业基础设施建设。将田间5G网络和摄像头、传感器等信息获取与服务设施作为农田基础设施的重要内容，与高标准农田建设项目一并规划、一起建设，为农机装备智能化精准作业和生产过程智慧化管控及个性化服务提供有利条件和可靠保障。
(2)加强智慧农业服务政策扶持。园艺和畜禽水产品市场化程度较高，可以主要通过提供金融支持调动企业和农民发展智慧化生产的积极性，支持探索市场化机制下的龙头企业-农民合作组织-小农户的智慧农业共建共享共赢的合作模式。
(3)加快推进数据开放共享和数据标准化研究。加快农业大数据平台建设，开展数据标准化和数据赋能、数据赋值等研究，解决农业生产基础数据不完善、产业与技术数据不完整、供需和市场信息数据不对称等问题，应由政府主导加强农业数据的收集和整合，并建立数据开放和共享机制;加快农业数据分类、数据流转等标准研究，尽快构建起农业大数据标准化体系。
(4)坚持因地制宜、循序渐进、效益优先。动植物生产具有多样性、区域性、高度分散和个性化等特点，智慧化生产首先应重点发展能减轻劳动强度、提高生产效率和产品效益的技术装备和服务，对于畜禽、水产、花卉等市场化程度高、产品附加值高、对智慧生产技术需求迫切且具备高投入条件的产业，应该优先发展智慧化生产技术。
(5)创建智慧农业试验示范区。通过典型区域、典型作物的智慧农业试验示范区(点)建设，作为综合性试验研究平台，可以通过示范区(点)获得全面系统的具有代表性的数据集合，基于数据的生产模型和服务模式 可以成为同类地区同类作物智慧化生产的共用资源，形成动植物生产指导和服务的标准与规程规范;作为示范推广平台，通过智慧农业技术成果和装备的集成应用，形成各类智慧农业产业和生产模式与体系。从而有效降低智慧农业技术的研究与应用成本，加快智慧农业技术的推广和应用。
